Paket xts merupakan paket yang menyediakan penanganan beragam kepada data berdasarkan waktu (time series) yang beraneka ragam dengan meng-extend class zoo. Xts memaksimalkan dengan menyimpan informasi format awal an memperbolehkan pada level pengguna untuk melakukan kostumisasi dan ekstensi, xts menyederhanakan interoperabilitas antar class. Alamat CRAN paket xts: CRAN Cara install pada R: Perintah untuk menggunakan paketlibrary(xts) Atau diload otomatis dengan menambahkan pada .First Contoh penggunaan xts: Contoh data dari paket quantmod menghasilkan object xts. Hasilnya berupa object ASII.JK dengan class xts. Contoh penggunaan xts object menggunakan candleChart quantmod Result:

Paket astsa merupakan paket R untuk analisis statistik terapan time series (deret waktu). Paket ini berguna untuk melakukan analisis deret waktu bersama paket xts. Alamat CRAN package astsa : astsa Cara install pada R: Perintah untuk menggunakan paket Atau diload otomatis dengan menambahkan pada .First Paket ini untuk update terakhir juga dapat dilihat pada Github Apabila menggunakan github, dapat menggunakan perintah berikut ini:

Pengambilan keputusan pada bidang keuangan dibutuhkan data yang lengkap dan cepat. Internet telah memudahkan pengambil keputusan untuk mendapatkan data secara online. Salah satu data yang dibutuhkan adalah data saham untuk para investor saham yang akan melakukan keputusan jual atau beli saham. Software statistik R memudahkan para pengambil keputusan untuk segera melakukan analisis data, dalam hal ini data saham. Yahoo Finance sebagai salah satu penyedia data online menyediakan data saham EOD (end of day). Berikut adalah contoh command untuk mengambil data saham ASII.JK ke dalam dataset R. Saya menggunakan R Studio

Continue readingMendapatkan Data Saham Online Menggunakan R

Package {forecast} pada R merupakan paket yang berguna untuk melakukan peramalan (forecasting) time series dan model linier. Package {forecast} berisi metoda dan tool untuk menampilkan dan menganalisis peramalan time series univariate, termasuk exponential smoothing dengan pemodelan state space dan pemodelan ARIMA secara otomatis. Package ini diinstall dengan cara mengeksekusi command berikut ini pada console R: Selanjutnya untuk menggunakan library forecast dilakukan dengan cara memanggil library forecast dengan mengeksekusi command berikut ini: Source: Hyndman, Rob J dan Khandakar, Yeasmin. 2008. Automatic Time Series Forecasting: The forecast Package for R. Journal of

Continue readingPackage {forecast} pada R untuk Analisis Time Series dan Model Linier

Melakukan update R pada windows biasanya dilakukan dengan mengunjungi https://cran.r-project.org/ dan mengunduh installernya. Cara ini disukai oleh pengguna R pada OS Windows, akan tetapi ada alternatif untuk melakukan update, yaitu menggunakan package {installr}. Package {installr} memudahkan pengguna R pada OS Windows untuk melakukan update R. Disarankan untuk melakukan upgrade dari console R, karena updateR menggunakan RStudio mungkin dapat menimbulkan fatal error. Langkah pertama adalah menginstall packages {installr} menggunakan command berikut ini: Setelah itu lakukan update dengan command sebagai berikut: Setelah eksekusi command di atas, maka akan ada beberapa pertanyaan mengenai

Continue readingUpdate R Menggunakan Package {installr} pada OS Windows